contoh laporan statistika inferensial

LAPORAN 

UNTUK MEMENUHI TUGAS KULIAH STATISTIK INFERENSIAL 

Dosen Pengampu: Fatiya Rosyida S.Pd, M.Pd

Disusun oleh :

Khusnul Khotimah      

Nur Laily Afifah        

M. Abdul Rozaq         

M. Alvin Bahari          

M. Mukhlas Ardiyanto

Qoni Maziyah             

Rachmalia Ganesa E.P

UNIVERSITAS NEGERI MALANG

FAKULTAS ILMU SOSIAL

JURUSAN GEOGRAFI

Maret 2017

1.      Populasi dan Sampel

a.       Populasi : 134 Mahasiswa/i Pendidikan Geografi 2014

b.      Sampel : 100 Mahasiswa/i Pendidikan Geografi 2014

·       Ukuran Sampel

Menggunakan rumus slovin untuk menentukan ukuran sampel nominal      karena ukuran populasi sudah diketahui                                                       

Keterangan :  n = jumlah sampel

     N = jumlah populasi

             

·       Metode Sampling

Menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling karena dalam pengambilan sampel ini kita mengambil sampel dari anggota populasi secara acak dan berstrata secara proporsional yang anggota populasinya heterogen (tidak sejenis).

·         Sebaran sampel

Sampel berstrata dicari dengan rumus

Kelas A = 34 : 134 × 100 = 25

Kelas B = 33 : 134 × 100 = 25

Kelas K = 33 : 134 × 100 = 25

Kelas L = 34 : 134 × 100 = 25

·       Kendala Pengambilan Sampel

-          Kurangnya kerjasama para narasumber

-          Pada penyebaran angket, banyak yang tidak kembali

-          Jawaban angket banyak yang tidak valid

-          Beberapa narasumber tidak bersungguh-sungguh mengisi angket

2.      Data Hasil Survei

3.      Uji Korelasi

a.       Uji prasyarat/asumsi dasar

-          Uji Normalitas

Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova			Shapiro-Wilk
Statistic	df	Sig.	Statistic	Df	Sig.
,171	73	,000	,934	73	,001
,498	73	,000	,115	73	,000

H₀ = Data terdistribusi normal

H₁ = Data tidak terdistribusi normal

         Jika : Sig..<0,05 = H₀ ditolak

                  Sig..≥0,05 = H₀ diterima

Kesimpulan :

Sig = ,000

Sig <0,05, maka

H₀ ditolak = Data tidak terdistribusi normal

-          Uji Linearitas

ANOVA Table
			Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
ipk * lama_belajar	Between Groups	(Combined)	44,937	10	4,494	,266	,986
		Linearity	3,839	1	3,839	,227	,636
		Deviation from Linearity	41,098	9	4,566	,270	,980
	Within Groups		1049,194	62	16,922
	Total		1094,131	72

H₀ = Data linier

H₁ = Data tidak linier

       Jika : Sig..<0,05 = H₀ ditolak

                  Sig..≥0,05 = H₀ diterima

Kesimpulan :

Sig = ,980

Sig ≥0,05, maka

H₀ diterima = Data linier

-          Uji Homogenitas

Test of Homogeneity of Variances
Data
Levene Statistic	df1	df2	Sig.
528,154	1	144	,000

H₀ = Data homogen

H₁ = Data tidak homogen

         Jika : Sig..<0,05 = H₀ ditolak

                  Sig..≥0,05 = H₀ diterima

Kesimpulan :

Sig = ,000

Sig <0,05 maka

H₀ ditolak = Data tidak homogen

b.      Uji Korelasi

Correlations
		lama_belajar	ipk
lama_belajar	Pearson Correlation	1	,059
	Sig. (2-tailed)		,619
	N	73	73
Ipk	Pearson Correlation	,059	1
	Sig. (2-tailed)	,619
	N	73	73

Non parametrik

Correlations
			lama_belajar	ipk
Kendall's tau_b	lama_belajar	Correlation Coefficient	1,000	,077
		Sig. (2-tailed)	.	,379
		N	73	73
	Ipk	Correlation Coefficient	,077	1,000
		Sig. (2-tailed)	,379	.
		N	73	73
Spearman's rho	lama_belajar	Correlation Coefficient	1,000	,098
		Sig. (2-tailed)	.	,410
		N	73	73
	Ipk	Correlation Coefficient	,098	1,000
		Sig. (2-tailed)	,410	.
		N	73	73

·      Hipotesis Statistik

Diketahui : r = 0,077

Dengan rumus : H₀ = r = 0

      H_{1 =}  r ≠ 0

Jadi : H₁ = 0,077 ≠ 0

Keterangan : r = koefisien

·         Kriteria Pengujian

1.      Jika Sig <

Jika Sig ≥

Diketahui:

Sig = 0,379

 = 0,05

Maka, H₀ diterima

2.     t _{hitung  >}   t _tabel  , H₀ ditolak

t _{hitung  ≤}   t _tabel  , H₀ diterima

t _hitung  =

          =

                   =

=

=

= 0,927

n = n_x + n_y                                                     db = n – 2

     = 146 – 2                                          = 73 + 73

     = 144                                       = 146    

t _tabel  =   , db

         =

         = 0,025

Db (daya beda)  = 144

t _hitung = 0,927

t _tabel    = 0,025

Jadi, t _hitung > t _tabel = 0,927 > 0,025

                    = H₀ ditolak

·         Hipotesis Penelitian

H₀ = Tidak ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y

H₁ = Ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y

Dari kriteria pengujian yang telah kami lakukan, dapat di simpulkan bahwa tidak ada hubungan antara variabel X dengan variabel Y. Artinya, lama belajar tidak ada hubungan dengan nilai IPK.

c.       Analisis Pembahasan

Dari data diatas dan dari kriteria pengujian yang telah dilakukan dapat di ambil kesimpulan bahwa lama belajar tidak mempengaruhi nilai IPK. Hal ini didukung dengan pernyataan yang diambil dari jurnal yang berjudul Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa yang menjelaskan bahwa ada variabel lain yang mempengaruhi indeks prestasi mahasiswa antara lain hubungan dengan keluarga dan teman, dosen yang mengajar, tingkat kesulitan materi perkuliahan, fasilitas dalam belajar, kondisi ekonomi orang tua, motivasi serta semangat belajar, suasana lingkungan tempat tinggal, kemampuan mengatur waktu, banyaknya kegiatan diluar kegiatan kuliah, kondisi fisik dan kesehatan, kurangnya referensi perkuliahan dan beberapa faktor lain. Jadi dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini lama belajar sama sekali tidak mempengaruhi nilai IPK tetapi masih ada banyak faktor lain yang mempengaruhinya. Pernyataan pendukung kedua yaitu dari artikel ilmiah yang berjudul Analisis Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa ITATS Jurusan Teknik Industri yaitu ada 2 faktor yang mempengaruhi yaitu faktor internal dan eksternal, faktor internal seperti intelegensi atau kecerdasan, bakat, serta motivasi dan dari faktor eksternal seperti kurikulum, faktor dosen, faktor lingkungan keluarga, faktor-faktor sumber belajar (sarana dan prasarana) dan faktor lain yang berpengaruh seperti bahan pelajaran yang diajarkan, jenis metode mengajar, waktu yang tersedia untuk berinteraksi, lingkungan dan suasana belajar. Hal tersebut juga sesuai dengan artikel ilmiah yang berjudul faktor-faktor yang mempengaruhi nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa program studi D3 Kebidanan STIKES Insan Se Agung Bangkalan.

Daftar Pustaka

Nikmah Nurun. 2013. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Indeks Prestasi            Kumulatif Mahasiswa Program Studi D3 Kebidanan STIKES Insan Se Agung Bangkalan.(Online), (http://download.portalgaruda.org Analisis Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa),diakses tanggal 10 Maret 2017.

Suparto. 2016. Analisis Faktor yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa ITATS Jurusan Teknik Industri. (Online), (http://jurnal.itats.ac.id AnalisisFaktor-Faktor-Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi IP Mahasiswa ITATS Jurusan Teknik Industri.pdf), diakses tanggal 9 Maret 2017.

Hendikawati, Putriaji. 2013. Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Prestasi Mahasiswa. (Online), (http://eprints.undip.ac.id/40295/1/A12_Safitri_Daruyani.pdf), diakses tanggal 9 Maret 2017.